基于WiFi探测的高密度城市绿地空间休息日人行轨迹调查研究——以上海市4个绿地为例文献综述

 2022-07-18 10:07

文献综述

由于无线信道的开放性,我们通过捕获这些 WiFi 探测数据包就可以提取出一些有用人群信息。很多学者都研究了 WiFi 探测数据包的探测理论。比如探测频率与操作系统的关系,探测频率与手机状态的关系以及探测数据包所涉及的隐私问题等[1,2]。同时,越来越多的学者也开始将 WiFi 探测数据包应用到各领域。但通过文献阅读,发现关于高密度城市绿地空间的研究大多停留在问卷调查、GIS影像数据研究、理论层面研究等。那么,基于WiFi探测的高密度城市绿地空间研究的可行性、目的和意义何在呢?

  1. WiFi探测国外研究

(1)车辆追踪与轨迹计算

A.B.M. Musa[3]等利用布设在道路周边的无线热点作为监控器,追踪道路上车辆发出的 WiFi 探测数据包,并结合隐式马尔科夫模型去估算车辆的轨迹,实验结果表明利用 WiFi 探测数据包计算车辆运行轨迹是可行的。HenghuiLu[4]等则先利用WiFi指纹识别算法[5]去进行车辆定位,再结合粒子滤波对车辆进行追踪。

(2)室内定位和占有率计算

Edwin Vattapparamban[6]等通过在室内空间部署WiFi数据包探测设备被动地探测建筑周围的WiFi探测数据包,然后利用最小二乘法去估算发送探测数据包的客户端的位置,并匹配到建筑空间上,从而计算室内的空间占有率。

(3)公共交通客流分析

Marcus Handte[7]等在马德里公交车上部WiFi数据包捕捉工具,捕获公交乘客的WiFi探测数据包,并且上传到服务器上分析预测公交车的载客量信息,再把信息通过网络反馈给乘客。Lars Mikkelsen[8]等介绍在公交车采集乘客的WiFi无线探测数据系统的组成与搭建,并且介绍了公交上采集的探测数据包的处理方法。

(4)线下用户行为分析

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