仓储中的香蕉缺陷图像检测方法研究文献综述

 2022-07-14 06:07

《仓储中的香蕉缺陷图像检测方法研究》文献综述

随着我国香蕉种植业的迅速发展,香蕉产量逐年增加。统计显示,近十年来,中国的香蕉产量从2005年的629万吨增长到2015年的1246.63万吨。主要产区分布在广东、广西、云南、海南和福建等华南五省区以及老挝和缅甸等地区。2015年我国香蕉的种植面积达到了412千公顷。

香蕉是典型的呼吸跃变果实,采后极易后熟,随之发生一系列与衰老相关的生理变化,包括果皮变黄、产生挥发性物质及各种生理病害,同时由于物流运输管理不善造成大量腐烂,这不仅影响了香蕉的市场销售,给经销商造成了经济上的损失,同时也严重制约了香蕉种植行业的进一步发展因此,建立一套先进的香蕉仓储管理系统就显得至关重要。

传统意义上的水果成熟度区分主要是采用各类检测仪器如硬度计、糖度计等来测试水果的硬度、可溶性糖等相关指标,这些检测属于有损检测,不仅要破坏水果组织,而且无法大规模检测,不适合现代技术的发展。因此,无损检测技术应运而生。无损检测技术具有快速、准确和实时性的特性,在不破坏水果的前提下,利用水果的物理性质对其进:行检测和评价,能够确定水果最佳采收期,并按成熟度进行准确分级。该技术在水果分级应用方面有着良好的应用前景。

本文主要应用MATLAB图像处理作为基础编程,介绍MATLAB图像处理的特点、方法和基本步骤,最后对香蕉成熟度检测系统验证,并得出结论。

1. 研究的目的及意义

我国香蕉产量逐年增加,随之而来的,是仓储管理不善造成的大量香蕉腐烂,因此,建立一套先进的香蕉仓储管理系统就显得至关重要。目前,香蕉成熟度检测主要是借助各类检测仪器如硬度计、糖度计等,这些通通属于有损检测,具有明显的缺陷,无法进行大规模检测,远远达不到现代生产规模的要求。而现在图像处理技术也日趋成熟,用途也越来越广泛。比如,水稻表层根系图像分割,玉米水分测定等。研究香蕉缺陷图像处理,目的在于能够实现无损检测,能够实现将图像检测技术应用到库存香蕉状态实时检测中,减少香蕉在仓储环节的损耗,变相增加经销商的利润来源,推动香蕉行业的进一步发展。因此,对现行香蕉仓储管理具有广泛的意义。

2. 国内外研究状况

(1)国内现状:

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