开题报告内容：
一、 拟解决的问题
大脑是一个大规模联络的复杂网络构成的动力学系统，脑网络的研究已经成为当今脑研究的热点。不同尺度的神经元网络的结构和动态特征，造成了大脑在结构和功能上的复杂性。为了揭示复杂网络结构特征的一般原则，Milo等提出了模体的概念。模体是复杂网络的基本模块，模体定义为在实际网络中出现的频率远高于在随机网络中的由高度连接的节点构成的子图。我们面向研究的轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)是介于正常衰老和痴呆之间的一种中间状态，是一种认知障碍症候群。与年龄和教育程度匹配的正常老人相比，轻度认知障碍的患者存在轻度认知功能减退，但日常能力没有受到明显影响。在研究过程中，我们通过功能磁共振技术来获得数据与构建脑的复杂网络，通过对相关的信息的处理与复杂网络的构建，将脑部磁共振信号转化为网络模型。最终对脑复杂网络进行研究与分析，从而发现其模体结构，深入研究复杂的脑网络系统。通过对早期轻度认知障碍的患者脑网络中模体的研究，进一步深入对明确病因与诊断方面的探究与优化。
二、 采用的研究手段
根据所要做的论文分析，所采用研究手段包括：
1资料的收集：拟参考查阅的资料包括网络信息和实体书面信息。如专业的医药学数据库，维普、cnki；相关专业网站；主要复杂网络书籍等多方面的资料。对于网络资源共享资源的收集与利用是很有力的一个工具，通过不同关键词的检索、专业数据库的专业检索、现有调研报告等进行资料的汇集整理，实际纸质刊物上及时更新的信息报道的汇总。
2相关软件的下载：下载MATLAB,选择使用MATLAB编写程序。
3资料的整理与分析：根据所做研究课题的具体内容，对所有收集的信息进行整理及汇总。
4.复杂网络特性的研究：分析复杂网络的拓扑特性及统计特征，总结现有的关于复杂网络的研究成果。
5.模体算法的设计与编程实现：基于对复杂网络的特性分析及相关资料的分析研究，设计脑网络模体发现的算法，并通过编程实现。
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