文献综述
（一）研究背景
2006-2015年是童书出版的“黄金十年”，这十年，图书出版在受数字化电子书冲击、社会热点的负面影响、国民阅读率下降等因素而增长放缓、不尽人意时，我国童书出版却发展迅猛，逆势而上，成为出版业中最具活力、稳定增长、最具有竞争力的板块。[1]据开卷全国图书零售市场观测系统统计，2017全国图书零售市场总规模约803.2亿元，比2016年增长了102亿元，同比增长14.55%。少儿图书在零售市场的比重逐步增大，2017年占比达24.64%，动销品种数占比为25.94%，参与少儿出版的出版社数量为556家。童书是图书市场发展最迅速的品类，当当童书2017年更是实现60%的高速增长，总销量达4.1亿册。同时数据显示，出版行业超过1/3的年度增长来自少儿市场。
童书市场日趋成熟以及繁荣发展离不开政府的政策支持。首先，党的十八大报告明确提出要“开展全民阅读活动”，全民阅读逐渐深入人心。党的十九大又进一步提出坚定文化自信，建设社会主义文化强国。这就使得企业积极响应号召，出版更多的作品。其次，“二孩”政策的全面实施，使得儿童人口总基数变得更大。据2015年易观智库对外公布的数据显示，“未来几年整个母婴童消费市场规模接近2万亿元，其中教育支出将成为仅次于食物的家庭第二大日常支出项目”。[2]以童书为代表的出版物作为儿童教育中的重要组成部分，也必将迎来快速增长时代。最后，由于教育的广泛实施，越来越多的有着高学历、高素养的70、80后家长开始重视儿童的早期教育与阅读能力的培养。“2017年当当图书交易规模高达400亿码洋，销售图书11.89亿册，根据当当大数据，童书和小说是市场发展迅速当当销量可观的两大图书品类，2017年的码洋均达到超60%的高速增长。”这说明越来越多的青年父母开始关注儿童的阅读教育问题。[3]
除了政府政策支持外，也存在其他因素促使童书市场迅猛发展。例如，近些年来，越来越多的教育专家呼吁家长重视孩子的课外阅读，各种强调阅读重要性的活动、文章、节目可谓层出不穷。知名教育专家尹建莉就曾把阅读比作逆转成绩、治疗各种心理疾病的“魔棒”。[4]此外，新媒体，尤其是微博、微信公众号的出现，加强了编辑与读者线上线下的交流与互动，对童书的推广也起到了不可忽视的作用。[5]
（二）童书出版的研究现状及发展趋势
1.数据挖掘的研究现状
数据挖掘也称知识发现，指从已有的数据库中发现并抽取出有价值的信息和知识。从现有大量的数据中寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，获得隐含的、以前未知的信息，而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有用的。
数据挖掘概念最早出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上，称为知识发现(KDD)。两者的概念和内涵并没有太大分别，就目前术语的使用情况来看，人工智能领域主要使用术语知识发现，而数据库领域和工业界主要使用术语数据挖掘。数据挖掘的主要内容有：关联分析、演变分析、聚类分析、分类分析和异常分析等五大类。用于数据挖掘工作的主要算法有：用于关联分析的Apriori算法、FP-Growth算法、Apriori Tid算法等; 用于聚类分析的k-Means算法、k-medoids算法、CURE算法等; 用于分类的ID3 算法、C4.5算法、CART算法、SLIQ算法等;用于异常检测的LOF算法、NL算法、FindAllOutsD算法等。[6]
以“数据挖掘”为主题在中国知网进行搜索，共找到58233条结果，主要运用于计算机软件及计算机应用、自动化技术、互联网技术、中医学、企业经济、图书情报与数字图书馆等学科领域。其学科分布如图1-1所示， 国内学术关注度如图1-2所示。
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