基于大数据理念的木质材料/水性涂膜寿命预测系统
摘要
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。将大数据与家具行业结合起来，利用大数据构建木质材料/水性涂膜寿命预测系统，将是一个全新的尝试。
1.大数据的内涵
大数据，又称巨量材料。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出大数据时代的来临，并给出了大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据通过结合新系统、新工具、新模型对大量、动态、持续的数据进行挖掘，从而获得具有洞见力和全新价值的东西。
数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是大数据的四个典型特征。大数据通过技术的创新、技术的发展，通过数据的感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种不同以往的全新看世界的方法，这种方法将不再凭借经验和直觉作出决策，而是通过相关的数据分析作出相应的行为决策。大数据，如今已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。很多传统行业也正在被大数据吞噬和重构，家具行业作为典型的传统行业当然也不例外。目前如何将收集到的庞大数据进行分析整理，以实现资讯的有效利用来管理和运营，已成为家具企业发展的关键，有效应用大数据将是家具企业未来竞争和增长的基础。
- 关于木质产品质量安全风险的识别、评估、和防控研究
2.1木质产品质量安全风险识别的研究
在搜集与木质产品质量安全相关的风险信息的基础上，针对木质产品质量安全存在的主要危害，从产品自身质量、企业生产环节及产品外部监管环节进行全面分析，提出了影响木质林产品质量安全的主要风险因素。结合问卷调查，提出从产品自身属性、企业生产加工及政府外部监管三个方面确定风险识别因子，其中产品自身属性方面主要风险因子有物理、化学和生物性风险因子；企业生产加工方面主要有原辅材料、生产加工和出厂检验风险；政府外部监管包括监管主体、监管制度和监管依据风险。
2.2木质产品质量安全风险评价的研究
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