电力系统大停电后负荷恢复决策研究文献综述

 2023-04-14 09:04

文献综述

文 献 综 述一.研究背景随着各级电网中新能源的高比例接入、电力电子设备的大量应用、电网互联规模的扩大以及负荷的快速增长,电网的运行控制难度日益增加,电力系统动态行为日益复杂,由局部故障引发大停电的风险大大增加。

此外,极端自然灾害频发、人为恶意攻击以及电力设备老化,进一步增加了电网发生大停电的风险。

近年来世界范围内自然灾害、恐怖袭击等极端事件频发,对电力设施造成严重损害,并带来了巨大的经济损失[1]。

仅21世纪以来,世界范围内就已发生多起大停电事故:2003年8月14日多条线路相继跳闸诱发了美国与加拿大的大范围停电,事发29小时后方恢复主要停电区域供电;2005年9月26日海南受台风达维影响发生了省级电网大面积停电事故;2008年冬季中国南方地区因为冰灾而出现了多省份长时间大范围的停电;2012年7月30-31日印度先后发生两次全国范围内的大停电,影响人数高达6.7亿;2015年12月23日乌克兰因黑客攻击而出现全国范围内的大停电;2021年2月15日,美国得克萨斯州许多发电机组因遭遇冬季风暴而脱离电网,导致超过300万人失去了电力供应。

上述案例表明极端大停电仍难避免,对电力系统恢复控制的研究仍然迫切。

二、国内外研究现状根据电力系统恢复任务的不同,通常将电力系统故障后的恢复过程划分为黑启动、网架重构和负荷恢复[2]3个阶段。

负荷恢复是系统恢复过程的最终阶段,有效的恢复负荷对系统恢复具有重要意义。

针对负荷恢复问题,国内外学者进行了大量的卓有成效的研究。

文献[3-4]主要针对网架重构形成后的负荷投入方式进行研究,基于遗传算法、遗传模拟退火算法等方法提出不同的负荷恢复预案,但均未考虑冷负荷恢复特性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。