一、文献综述
1、引言
当前，现代制造技术已呈现出新的发展趋势即：高技术化、信息化、绿色制造。随着以互联网为代表的信息和网络技术的广泛运用，制造业信息化已经成为制造企业提高其竞争力的重要方式。制造业信息化的内涵是将信息技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合，带动产品设计方法和工具的创新、企业管理模式的创新、企业间协作关系的创新，实现产品设计制造和企业管理的信息化、生产过程控制的智能化、制造装备的数控化、咨询服务的网络化，全面提升制造业的竞争力[1]。随着制造业信息化的不断深入，诸如企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)、准时制造生产方式(Just In Time，JIT)、最优生产技术(Optimized Production Technique，OPT)、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems，MES)等现代生产管理理论不断被提出和发展。这其中又以MES理论最为完善，应用也最广泛。MES实现了计划管理和底层的车间控制的有效连接，成为实现生产计划层与车间控制底层信息交互的有力手段。
MES是各种生产管理的功能软件集合，所以它的信息模型也就是各种功能的集成——主要为生产过程的管理功能集成。它同时为工程设计、机床控制、销售管理、交货策略、客户服务和企业资源规划等模块之间提供连接[2]。企业管理层通过MES可以更加及时、准确地掌握车间的各种状况，并及时调整生产计划，以适应市场需求[3]。MES 的关键和基础是信息的采集与传送技术，MES 通过与企业的其他制造信息系统相连接，实现系统资源和数据的共享，从而提供高效的企业管理功能[4]。
因此，在现代制造技术信息化的过程中，生产现场的大量数据的采集成为了企业必须要解决的问题。只有将这些生产和管理过程中产生的大量底层数据完整、及时的采集到数据中心，才能实现对生产设备，工作人员，加工过程，生产计划，产品质量等的有效管理和监控[5]。
2、信息采集方式的研究成果
在离散制造企业中，车间生产状态数据不连续，各环节数据变化频繁、随机，使得生产计划指令的下达和车间现场的生产信息的及时采集和传输就显得非常重要[6]。
制造车间生产过程中涉及到车间进度、加工质量、人员状态、生产设备、资源情况等数据，制造车间各个员工也需要及时了解各自的生产任务[7]。
数据信息采集与处理一直是生产实践研究与应用领域的一个热点和难点。随着微电子制造工艺水平的飞速提高及数据分析理论的进一步完善与成熟，目前国内外对数据采集系统的高性能方而的研究上取得了很大的成就。
曹伟，江平宇等人创新性地提出了4种典型的（Radio Frequency Identification，RFID）配置与监控模式，揭示了RFID在离散制造中应用的本质。从RFID的应用本质出发，进一步提出一种事件驱动的RFID数据采集模型，通过对如何配置RFID、如何采集数据、采集何种数据等问题进行了深入分析，依次建立了工序、工序流、批次和批量等不同层次的监控模型，实现了对离散制造车间的可视化监控[8]。
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