基于涂鸦IOT的智能化车牌识别系统
摘要：随着私家车数量的增长，许许多多的场合都会需要采集车牌的信息，而不同系统之间的数据仅仅保存在本地，数据的共享性很差。大数据的发展，数据之间的联系显得格外重要。本文对于基于STM32的智能车牌识别技术与数据云端传输的国内外论文进行了查阅与研究。
关键词：车牌识别； 涂鸦IOT； 字符分割；嵌入式；云端传输
一、文献综述
目前，随着私家车数量的增长，许许多多的场合都会需要采集车牌的信息，而不同系统之间的数据仅仅保存在本地，数据的共享性很差。所以，车牌识别结果并且上传到云端显得更加的重要。目前就对基于stm32的车牌识别技术进行调查研究，对数据的传输也进行调查了解。
目前车牌识别部分的硬件部分主要是控制芯片和外围设备组成，其功能是主要负责捕获车辆的动态视频图像，通过智能模块转化为静态图像并传输给控制芯片处理，并将获得的结果图像在液晶屏上。软件部分主要是程序部分，用 C 语言来编程，完成对车牌的图像处理，最终获得到清晰的车牌字符并且与字符库对比进行匹配识别，最后传给控制芯片进行信号处理，然后在液晶上显示 [1]。
对于图像采集，在这个过程中会产生许许多多的干扰导致采集的图像质量并不理想，所以我们需要对采集到的图像进行预处理从而增强图像中的有用信息，削弱无用的信息。这些变换通常有灰度变换、边缘检测和图像二值化等。
摄像头采集的图像是彩色的，图像的可能会和车牌的颜色相似，并占空较大内存，引起设备的运行速度慢，降低效率，因此要对采集的车牌图像进行灰度化处理。gray=r g b该式中通常取r=0.299，g=0.587，b=0.114，因为该系数能获得最适合观察的灰度图像。
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