一、文献综述
（一）国内外研究现状
1、对于视频处理的研究现状
随着科学技术的不断发展，互联网设备的全面普及，社会各界对于视频观看、传输、压缩等各行业提出了新要求。在国内，2005年，黎加厚教授提出了深度学习的概念，他认为“深度学习是在理解学习的基础上，学习者能够批判性地学习新的思想和事实，并将他们融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中做出决策和解决问题的学习”。将深度学习应用到视频处理过程中，既能够解决切实需求，又能够促进科技的不断进步。
从国家层面来看，当前国内外信息技术正处于全球化、信息化发展进程中，我国高度重视新基建，希望利用5G技术进一步提高线上视频的传输速率，在保证视频、图片质量的同时，不断压缩视频、图片大小，加快传输速率、减少内存占用量，并将此应用于国家体系建设中（例如疫情防控下远程专家会诊等）；从社会层面来看，不少企业如谷歌、海康威视致力于研究使用不同的编码器、解码器以及各种网络结构，在一定码率的基础上降低复杂度，从而实现经济价值收益和社会价值收益，目前各类互联网企业都希望借助视频处理模式以贴合用户的需求，增加企业开发内容的普及度和与用户间的贴合度。从个人层面来看，当前人们对于线上短视频、图片的关注度和需求量与日俱增，希望能够在尽量减少流量使用的前提下，保持一定的清晰度观看，同时对于加载速度的要求越来越高。因此，通过借助该系统能够反映出处理效果，进而借助反馈结果进行调整，不断提高效率。
2、对于基于深度学习的视频处理演示系统用户端的研究现状
随着社会各界对于深度学习技术在视频、图片处理框架中的应用重视程度的不断提升，对于如何直观观察其处理效果的系统目前尚处于较空白阶段，大部分需要通过yuvplayer等专业软件较为机械化地去看待处理效果，并且对于其中的处理参数反馈、处理效果打分等不够直观，需要另外借助软件方能实现，整个过程较为分散化，不够便捷。部分企业或个人有推出相关的集成化视频处理系统显示网站，但其所囊括的处理方式、效果种类单一，运行时间过长、安全性不够，系统使用过程需要具备一定的专业知识，普罗大众无法很好地直接使用。
3、对于基于深度学习的视频处理演示系统管理端的研究现状
当前对于该类系统的开发研究大多只在用户端，后台模型加载及相关信息的公示直接由后端进行更改，每次改动都需要熟悉原码的人员进行修改，通过管理端进行修改的系统较少。系统管理者希望能够有直观的GUI平台直接公示、更改相关信息，同时能够让外界了解团队成员的信息。
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