南京房价趋势走势图分析文献综述

 2022-07-14 08:07

南京房价趋势走势图分析

[摘要] 自房价暴涨以来,房价变化始终呈现着杂乱无章的态势,难以寻找规律。房价变化。如何能从房价趋势中看出规律成为一个亟待解决的问题。

而可视化技术自出现起,便一直作为发展助力对各行各业起到了助推作用。大数据时代到来,通过互联网大数据分析,以往许多无规律的事件也变得有规律可循。

本项目将结合大数据分析,以Python为开发语言,结合数据抓取、数据清洗与数据可视化技术,可视化南京房价,以求能研究出房价的宏观变化规律。

[关键字] 房价,爬虫,大数据,可视化

[正文]

  1. 研究的目的与意义

自2008年国内经济腾飞以来,房价价格也在不断攀升。一直以来,房价变化趋势始终呈现着杂乱无章的态势,难以寻找规律。对房价大数据进行整理分析,把房价数据以可视化的形式展现出来,早已成为住房产业信息化的必然要求。

随着互联网产业的快速发展,房价大数据大规模分散于各类网站中。所以当前急需一种智能化工具,能对分散的大数据进行采集、集中、清洗、分析,并能对结果进行可视化展示,以归纳房价变化的大趋势与关键影响因素。本项目旨在制作一个用户友好型的房价大数据采集展示系统,可以为消费者与相关产业从业者提供住房生产、消费与流通提供精准客观的指导,简化房价数据分析流程,进一步提高分析效率。

  1. 国内外研究状况

迈克尔于2008年提出将数据可视化划分为两部分:统计图形和主题图。迄今为止,数据可视化技术也在不断地发展,其应用范围和影响也逐渐扩大。目前不仅全世界各高校成立可视化研究小组,政府和各大企业也纷纷投入到可视化的研究当中,每年都有若干个数据可视化的国际会议。Microsof、IBM、SAS等公司在可视化方面成果显著,开发出了OpenGL、DirectX等一类的可视化产品。

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