南京房价趋势走势图分析
[摘要] 自房价暴涨以来，房价变化始终呈现着杂乱无章的态势，难以寻找规律。房价变化。如何能从房价趋势中看出规律成为一个亟待解决的问题。
而可视化技术自出现起，便一直作为发展助力对各行各业起到了助推作用。大数据时代到来，通过互联网大数据分析，以往许多无规律的事件也变得有规律可循。
本项目将结合大数据分析，以Python为开发语言，结合数据抓取、数据清洗与数据可视化技术，可视化南京房价，以求能研究出房价的宏观变化规律。
[关键字] 房价，爬虫，大数据，可视化
[正文]
- 研究的目的与意义
自2008年国内经济腾飞以来，房价价格也在不断攀升。一直以来，房价变化趋势始终呈现着杂乱无章的态势，难以寻找规律。对房价大数据进行整理分析，把房价数据以可视化的形式展现出来，早已成为住房产业信息化的必然要求。
随着互联网产业的快速发展，房价大数据大规模分散于各类网站中。所以当前急需一种智能化工具，能对分散的大数据进行采集、集中、清洗、分析，并能对结果进行可视化展示，以归纳房价变化的大趋势与关键影响因素。本项目旨在制作一个用户友好型的房价大数据采集展示系统，可以为消费者与相关产业从业者提供住房生产、消费与流通提供精准客观的指导，简化房价数据分析流程，进一步提高分析效率。
- 国内外研究状况
迈克尔于2008年提出将数据可视化划分为两部分：统计图形和主题图。迄今为止，数据可视化技术也在不断地发展，其应用范围和影响也逐渐扩大。目前不仅全世界各高校成立可视化研究小组，政府和各大企业也纷纷投入到可视化的研究当中，每年都有若干个数据可视化的国际会议。Microsof、IBM、SAS等公司在可视化方面成果显著，开发出了OpenGL、DirectX等一类的可视化产品。
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