文献综述
文 献 综 述一、引言随着知识文化的创新和科学技术的发展,人们对日常生活质量标准的要求有所提高,对电子产品功能的要求越来越多,对手写汉字识别提出了新的要求,手写汉字识别在处理文件、邮件的分类、商业等社会活动中都有着巨大的潜力。
但汉字总量大、结构复杂、形近字多以及书写风格多变,导致汉字识别技术难度加大,现有的解决方案很难达到人们所要求的水平。
目前看来,随着机器学习逐渐被研究者们所熟知,深度学习的探索之路也随之展开并在短暂的实践内成为机器学习中最受欢迎的研究内容。
二、研究现状汉字识别的研究起源于上世纪60年代，1966年，IBM公司的R.Casey和G.Nagy发表了关于印刷汉字识别的论文，开启了汉字识别研究历程。
1977年，日本东芝公司开发出首个可以识别2000个不同汉字的印刷体汉字识别系统。
经过数十年的发展，在联机手写体汉字识别与印刷体汉字识别方面，国内外研究已比较成熟。
现如今，智能手机、平板电脑都已实现了手写输入的功能，国内也有众多印刷体汉字识别软件，如OCR图片文字识别、掌上识别王、WPS扫描等。
通过手写汉字对书写者的身份进行验证，本质上也是一种图像分类问题，不同的书写者书写的手写汉字存在差异，通过对手写汉字进行特征提取再通过分类器对提取的特征进行分类，就可以实现手写汉字书写者身份的验证。
[1]相比于联机手写文字，脱机手写文字并不包含书写轨迹的时序信息，这使得脱机手写文字识别可以被看成一种特殊的图像识别问题。
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