文献综述:我们分析整个数据科学的过程之中，我们可以总结其过程是6个步骤。
第一步问题陈述，识别出我们需要处理的问题是什么。
第二步数据收集和存储，如果找不到我们需要的数据的话，那么数据科学的基础就完全不存在了。
第三步是数据清洗，数据完成我们需要的格式才能分析和应用，这也是本系统的着力点。
第四步数据分析和机器学习。
第五步数据展现和可视化实现。
第六步是问题决议。
在数据分析、挖掘、机器学习或是可视化实现之前，做好相关的数据清洗工作意义重大。
当前，数据挖掘已经被运用于各个领域，而中医药领域因其独特复杂的数据特点更加需要大量的数据挖掘工作，使隐藏在数据当中的有关中医证候诊断、中药方剂等未被发现和使用的有用知识可以被发现。
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