制造企业大数据驱动的智能服务模式创新文献综述

 2022-09-30 03:09

文献综述（或调研报告）：

改革开放以来，中国经济保持着高速的增长，与全球经济联系日益紧密。伴随着与国外企业的贸易与竞争，中国企业也在不断地学习先进的管理理念和商业模式。全球经济的发展和客户消费观念的转变,国外的制造企业越来越多的将产品与服务捆绑在一起来销售获取利润。[1]相较而言中国制造企业服务化的规模和程度都远远低于美国、日本等国家，这是中国制造企业可以预见的发展方向。于此同时数字化技术在全球范围内快速地发展并被运用到企业的管理运营过程当中来，这一点上，中国企业与其他国家相比并不存在代的差距。数字化时代中国制造企业的服务化转型之路需要进行更多的探索。

现如今的服务型制造(Service-oriented Manufacturing,以下简称SOM)离不开数字化的帮助。SOM是通过网络化协作实现制造向服务的拓展和服务向制造的渗透, 最终为客户提供“产品服务系统” (Product Service System, 以下简称PSS) , 使企业在为客户创造价值的同时获取自身利益。相比于传统制造模式,制造和服务过程中的顾客参与和体验以及网络化协作提供产品服务系统是服务型制造的主要特征。[2]在表现形式上, 服务型制造表现为制造企业之间的生产过程服务 (如制造过程外包) 协作, 服务企业针对制造企业的生产性服务 (如设计、营销服务等业务流程外包) , 以及制造和服务企业交叉融合, 为最终消费者提供的效用服务 (个性化定制, 客户全程参与设计)。[3]在上述的服务型制造中，数字化和大数据可以帮助设计端与消费者面对面实现个性化定制；帮助生产端更高效地调配生产流程，进行柔性化生产；帮助销售端描绘用户画像实现精准投放。

数字化时代对于客户价值主张和运营模式的再造不断地提出挑战，大数据分析、信息化和智能化是驱动商业模式转型的核心数字化能力。[4] 数字化使能改变了企业的交易机制、市场开拓模式以及客户接触方式, 促进了新的商业模式产生和旧的商业模式转型。Marco Ardolino 探讨了物联网、云计算和预测分析三项核心技术对于支持服务化转型的关键能力的帮助；[5]Sambit Lenka将数字化能力的三个基本子组成部分（即智能能力、连接能力和分析能力）概念化，发现并解释了数字化能力如何通过感知和响应机制实现与客户的价值共同创造。[6]Wim coreynen提出了前端数字化和后端数字化促进企业服务化的三种路径。[7]但对于但对于数字化能力和服务型制造模式之间的关系仍没有文献做详细的探讨。这也是本论文将要做的。

[1]罗建强,彭永涛,张银萍.面向服务型制造的制造企业服务创新模式研究[J].当代财经,2014(12):67-76.

[2]林文进,江志斌,李娜.服务型制造理论研究综述[J].工业工程与管理,2009,14(06):1-6 32.

[3] 李刚,孙林岩,高杰.服务型制造模式的体系结构与实施模式研究[J].科技进步与对策,2010,27(07):45-50.

[4] 荆浩,刘垭,徐娴英.数字化使能的商业模式转型:一个制造企业的案例研究[J].科技进步与对策,2017,34(03):93-97.

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