BP神经网络在新药研发评价中的应用文献综述

 2023-01-16 08:01

开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）

一、拟研究或解决的问题

制药企业历来非常重视新药的研究与开发，不惜投入大量的人力、物力和财力。对于制药企业而言，新药研发能力是其竞争能力的最重要部分，从美国、欧盟和日本等国的经验来看，制药企业的新药研发能力决定了该企业的竞争能力。众所周知，新药研发具有开发周期长、资金投入大、不可预测因素多等特点，并且其风险随着人们对药物疗效和安全性的要求的不断提高而越来越高。

企业的新药研发能力不仅与该企业的科学技术能力相关，而且还与该企业是否拥有一个完善的药品创新体系以及这个新药研发创新体系的绩效水平的高低密切相关。新药研发的绩效水平的高低会帮助投资者弄清研发的真实情况，有助于投资者做出正确的决策，以此减少不必要的损失，将研发以及企业运营的风险降到最低。

本文在研究已有的医药企业新药研发绩效评价相关理论的基础上,建立BP神经网络预测模型，应用搜集到的企业新药研发相关绩效指标，如科研经费、研发人员数量素质、新药市场占有比例等指标的历史投入产出值进行学习，然后通过上一期的投入值来对当期的产出值进行预测，并与实际值进行比较后对其分析，从而达到获得产出心理预期的效果。为企业进行新药研发提高效率提供理论依据以及应用价值。

二、研究手段及方法

本文主要应用文献分析法、定量分析法以及模型法。按照提出问题，分析问题，解决问题的思路对BP神经网络在新药研发评价中的应用进行分析和论证。

文献分析法，研究整理目前国内外有关新药研发以及BP神经网络方面的文章，采用归纳整理以及类推的方法，归纳整理新药研发的绩效评价一般体系以及BP神经网络分析问题的一般方法，有效地将二者引用到本文中。

定量分析法，通过文献查阅整理出新药研发评价体系，并对其进行定量化处理，对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，为BP模型提供数据，预测新药研发的发展趋势。

模型法，本文运用BP神经网络模型对进行了定量化处理的数据进行分析，并将所得结果与实际值进行比较，验证BP神经网络模型的预测功能，以期能为企业新药研发提供相应的理论依据与实际应用价值。

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