摘要
水上桥梁作为重要的交通基础设施，其安全监测对保障水上交通安全和社会经济发展至关重要。
高分辨率遥感影像凭借其大范围、高精度、快速获取等优势，为水上桥梁的自动化检测提供了新的技术手段。
本文综述了高分辨率遥感影像水上桥梁检测算法的研究现状，首先介绍了高分辨率遥感影像和水上桥梁检测的相关概念，并对水上桥梁检测的数据集构建进行了阐述；其次，重点概述了传统图像处理方法和深度学习方法在水上桥梁检测中的应用，并分析了各自的优缺点；最后，总结了当前水上桥梁检测算法面临的挑战，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：高分辨率遥感影像；水上桥梁检测；深度学习；目标检测；特征提取
随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像以其高空间分辨率、丰富的光谱信息和多样的成像模式，为地物目标的精细化识别和解译提供了重要数据基础。
水上桥梁作为跨越水域连接陆地的重要交通基础设施，其安全状况直接关系到水上交通安全和社会经济发展。
然而，传统的水上桥梁检测方法主要依靠人工巡检，存在效率低、成本高、风险大等问题。
因此，利用高分辨率遥感影像实现水上桥梁的自动化、智能化检测，具有重要的现实意义和应用价值。
2高分辨率遥感影像水上桥梁检测的相关概念2.1高分辨率遥感影像高分辨率遥感影像通常指空间分辨率在1米及以下的遥感影像数据，例如WorldView系列、高分系列、资源三号系列等卫星影像。
相比于中低分辨率遥感影像，高分辨率遥感影像能够更清晰地分辨地物目标的形状、纹理、阴影等细节特征，为水上桥梁的精细化识别提供了数据保障。
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