开题报告
1引言：
红外线图像：所有高于绝对零度（-273℃）的物质都可以产生红外线。红外线的波长比可见光红色光还长，约在0.78~1000um，有比较强的穿透浓雾的能力。还可进一步分为：近红外，0.78~1.5um；中红外，1.5~6um；远红外，6~1000um。红外图像有以下特点：低对比度；低像素；低信噪比。而人眼的结构决定了人眼的分辨能力：即锥状细胞和杆状细胞的存在使得人眼对于黑暗的环境分辨力下降的相当厉害，这是因为人眼对于黑白的分辨力低于对彩色的分辨力。伪彩色处理主要就是是解决低对比度，主体有两种方法：空间滤波和频域滤波[1]。 空间滤波指的是从空间上的图像特征入手实现灰度到彩色的变换，频域滤波指的是根据图像中各区域的不同频率含量来赋予颜色。[2]空间域中实现灰度图像伪彩色编码有几种方法：密度分层法、灰度级-彩色变换法。
2密度分层法
密度分层法是伪彩色处理技术中最简单的一种。例如，一幅灰度图像的灰度级为从0-X。我们把此图像的灰度级分为M个区域，对每一个区域赋以一种颜色，然后将灰度图像的各个像素用对应的颜色替换，将灰度图像转化有M种颜色的伪彩色图像。密度分层法方法简单，进行等密度分割时能在速度和着色效果上取得可接受的效果。且可利用不同调色板进行着色。 但是对灰度值聚在一个区间的灰度图像（特别是红外图像）进行等密度分割，其视觉效果一般[3]。还有图像的彩色数目也会受限制。
3灰度级-彩色变换法
此方法就是把图像的各个灰度值,按照一定的函数关系映射成相应的彩色,不同的灰度级对应不同的彩色。根据色度学原理,任何一种颜色都可以由红、绿、蓝三基色按不同的比例来合成,因此图像的伪彩色处理首先要设定红、绿、蓝三个变色函数,然后把每一个像素的灰度值输入三个函数，最后每一个灰度都有相应的红、绿、蓝输出,之后再把三者合成为彩色。[4]
4频域滤波
先将灰度图像经过傅里叶变换到频率域，在频率域内用三个不同传递特性的滤波器分离成三个不同的独立分量，再对它们进行傅里叶逆变换，接着进行直方图均衡化、规定化，最后将三路图像分别输入红、绿、蓝通道，完成在频率域对图像进行伪彩色处理。
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