水位图像识别系统的研究文献综述
引言
随着计算机技术和信息技术的高发展，我们的生活和工业生产也向着数字化、智能化和网络化方向不断发展，图像识别技术在各个方面得到了广泛应用。目前水位数据作为水利工程运行状况的重要参数，是水资源调配和水利工程运行的直接依据，因此水位监测对水利工程的安全运行具有重要的意义，水位监测往往通过目测或者专业传感器实现，借助数字图像识别处理技术实现水位的辅助监测具有良好的应用价值。
正文：
1、图像处理研究的历史背景
第一类数字图像处理技术起源于上世纪20年代，那时是借助打印技术以及数字压缩技术改善图像视觉质量,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，就上世纪20年代的技术程度来看，假设不压缩，传一幅图像要一个礼拜功夫，压缩后只要了3小时。第二类数字图像处理技术的发展主要受限于计算机技术，1946年世界上第一台电子计算机“埃尼阿克”诞生后的很长一段时间内，由于计算机运行速度慢、内存容量小等原因，计算机主要进数值计算，还不能达到处理大数据图像的目的。一直到20世纪60年代，第三代计算机研制成功，才使得计算机对数字图像处理的某些应用得以完成。随着1964年美国的喷气推进实验室处理了太空船“徘徊者七号”发回的月球照片这一震惊世界的历史事件，这标志着第三代计算机问世后数字图像处理概念运用的开端。
其后经历过几十年的发展，数字图像处理技术蓬勃发展，不光取代了人的部分工作，并且延伸了人类的能力，不仅能够有选择性的对人类感兴趣的局部图像进行处理，而且可以用计算机去理解图像，并且进行景物分析，从图像中抽取的区域、物体可以用特征的形式表现出来，更方便计算机识别和控制。
目前数字图像处理技术已成为工程学、计算机科学、信息技术科学、统计学、物理学、化学、生物医学、社会科学等畛域学科以及军事、机器人设计、工业自动化以及网络自媒体等其他运用方面的学习和研究的对象。现在图像处理技术已给人类带来了宏大的经济和社会效益。不久的未来它不仅在理论上会有更深化的蓬勃发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不能够或缺的工具。
2、国内外研究概况
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