一、文献综述
（一）前言
随着现代各个产业的发展，人们需要更精确的温度管理系统经行控制，如农业中的温室大棚，需要精确的温度管理提高产量，提升产品品质。在工业中，如钢铁经行热处理，塑料的定型及加热处理，石油的炼化等也需要温度管理系统，在服务业或我们日常生活中也需要温度管理系统，既能有舒适的温度，也能降低温度控制过程中的能耗。而在仓库管理中温度管理系统，也起这重要的作用，相关文献提到2011年中储粮福州库进口的玉米筛下后存放在机械棚内, 因保管条件差, 产生发热, 入库总数量105t, 因严重发热导致结块, 出库损耗40t, 损耗率就是38%[1].存储环节做好温度控制，通过仓储改造,采取自然通风和机械通风相结合,门窗、通风口隔热密闭相结合的技术方法,使用空调准低温储藏的粮堆高温季节平均温度始终保持在26℃以下,从而延缓粮食陈化降低损耗,确保储粮品质新鲜。
仓库管理中，温度管理至关重要。好的温度管理系统，能够降低存储环节的损耗，预防一些意外事件的发生，但是传统管理方式中常常就一个温度计而已，然后工人定时去记录，这种方式不能拿到实时温度数据变化，如果全天候派人记录又会消耗大量人力成本，所以设计一款实时采集温度数据并记录，性能稳定，价格低廉，还能做到智能控温，超限报警等功能的产品是一个不错的解决方式。
（二）国内外研究现状
温度管理系统不论在国内还是国外，都已经发展到相当成熟的地步，国外这类技术，起步早于国内，在技术上优于国内，国内现在主要集中硬件部分，而国外现在的焦点主要集中在软件算法，例如先进的控制算法，人工神经网络，遗传算法，模糊算法等，它们的目的是使控制系统与实际环境有更好的拟合度，在一些非线性环境中有更精准的控制。例如2002 年，Ferreira P.M 等学者提出了应用人工神经网络来研究温室的温度控制。并且研究了 通风系统、喷雾系统和加热系统对温室内部空气温度、湿度和 C02 浓度等环境参数的影响[9]。这些先进算法的应用，使温度管理系统逐步走向智能化，甚至完全自动化，无人化管理。
文献[4]介绍了一款国外温度管理系统，该系统使用了TMS320系列的DSP和DS18B20数字温度传感器为测温组件[4]。正对工厂环境开发，整个系统集成度高，抗干扰能力强，可以实现多点测温，功耗小，体积小。更适合工厂各类复杂环境，现在工厂大量使用DSP技术，提升工厂生产效率，而基于DSP开发的温度管理系统，可以更好地整合到现有系统中。该系统对于工厂优势明显，但是对于普通环境没有优势，尤其是对成本敏感的应用场景。
我国对于温度控制系统的研究比较晚，到了 80 年代，才有对人工气候温度进行的微机控制。 例如上海植生所的人工气候室，还有重庆柑橘所人工气候室的单片机控制系统。现在国内温度管理系统开发的已经相当丰富了。国内相对国外有很大的进步空间，还有很多要追赶的地方。
在国内，文献[5]介绍了一款基于DS18B20的仓库温湿度管理系统，该系统采用模块化设计，主控采用STC89C52单片机，集智能化软件系统，多点温湿度采集，超限报警，网络通信，多功能控制等功能于一体。结构简单，性能强，有很高的实用性[5]。而采用DS18B20这款灵敏度高，测量范围广，精度高，其误差小能够满足大多数应用场景，但是该系统采用STC89C52单片机为主控单元，其扩展性能差，在现在智能化硬件大行其道的现状下，更高的可扩展性可以大大提上系统的实用性，所以使用性能高，扩展性的更高的基于ARM的微控制器是未来趋势。
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