知识驱动的效能数据采集与预处理系统设计与实现文献综述
917106840203 葛文燕
前言：
为大体把握如何设计与实现知识驱动的效能数据采集与预处理系统，本文分别从数据质量、获取数据及特征提取、容灾系统、数据存储和传输四个方面查找阅读了文献，具体如下。
数据质量方面
数据质量已成为我军数据建设质量与效益的关键因素, 数据质量评估与控制是确保数据准确能用的关键环节.
在总体层面上，为了解决大数据时代应急数据质量问题,支撑基于大数据的应急管理和智能决策，在管理上,需要提高战略认识,建立大数据治理的组织、机制和标准,采用全生命周期的质量管控方法;在技术上,采用适应大数据的EA管控、元数据管理、主数据管理和数据质量监控等手段。
针对性地，数据依赖(data dependency)指定数据满足的语义关系,是实现数据语义完整性的重要方法。函数依赖是最重要的数据依赖,然而函数依赖只涉及关系模式层次的信息,无法表达具有数据取值关联的语义约束。因此可通过内置谓词约束增强函数依赖的表达能力,并用可靠且完备的推理规则集进行内置谓词函数依赖蕴涵分析。
获取数据及特征提取方面
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