摘要：随着计算机网络的迅速发展和新兴技术的兴起，以及数据中心网络流量规模的不断扩充，传统的计算机网络IP架构已经不能适应于当前的数据中心快速发展。软件定义网络（Software Defined Network,SDN）为解决访问控制和流量控制提供了新的思路和方法。本课题主要研究基于SDN下的访问控制和流量控制功能的研究。
关键词：软件定义网络、流量控制、访问控制、OpenFlow
1 前言
随着计算机网络技术和规模的快速发展，传统的IP架构已经无法轻易的解决网络带宽负担过重的问题。软件定义网络（Software Defined Network,SDN）的出现，有效的降低了设备的负载和运营成本，在运营商付出最小代价的前提下解决网络拥塞的问题。软件定义网络的核心技术是OpenFlow，OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现网络流量的灵活控制。
2 国内外研究现状
2.1 SDN研究现状
SDN是来自于2006年斯坦福大学的一个名为CleanState的研究课题，OpenFlow的雏形也形成于此项目。Mckeown教授在2009年正式提出了SDN的概念，并且经过长期的研究后，SDN才真正诞生。在Nick McKeown等人所提出的白皮书中[11]，提出了OpenFlow，它让研究者可以在日常使用的网络上运行其实验性的协议。OpenFlow本身是基于以太网交换机，它通过增加一个内部流表以及接口来使得生产厂商无需暴露交换机的内部工作。
SDN引起了国内学者的广泛关注和研究。刘强等人提出了 SDN中基于生物启示的控制器负载均衡机制[6]，通过针对SDN多域部署中存在子域控制器负载不均衡的现象,基于生物领域物种遗传和种群迁徙的启示,依据交换机迁移,提出了SDN控制器负载均衡机制。又如郭其标提出一种SDN中实现最优化媒体流量的自适应排队算法[4]。针对网络中吞吐量和时间延迟等重要指标，提出了一种自适应的排队算法。该算法利用软件定义网络所具有的灵活的流量管理的特点，有效的提高了网络资源的利用率。
SDN在刚刚提出时是用于斯坦福大学的两座商用建筑中。直到现在，SDN发展空间会越来越大,。文献[12]中，董昕认为其在市场中的发展阻力也会有效减少，除此之外, 还应继续扩大SDN在Overlay网络中的应用率, 掌握网络目标的同时做好业务流程调整, 以及业务动态监控等工作;服务链中应用SDN, 即根据业务逻辑以及业务处理顺序合理设置服务节点, 这不仅会突破单一网络技术的应用局限, 还能提供多样化数据需要, 同时, 客户能够自由安排网络业务, 大大提高服务链的稳定性和安全性。应用SDN于骨干网流量工程, 能够解决跨广域网合理布置设备资源这一问题, 并且传统的部署方式能够得到有效调整, 具体解决原有部署方式产生的问题, 如负荷不均匀、链路拥塞、宽带利用不合理、分区服务不及时等。
SDN虽已经应用于很多方面，但仍处于起步阶段，还存在一系列尚待解决的问题。它的程序复杂度相较于普通网络来说过高，这也导致了它的运算压力会更大；SDN的标准化进程还处于未完成的状态，业界目前并没有统一的SDN标准，想要实现各家的产品相互兼容，这还需要一个长期的过程。
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