文 献 综 述
项目研究背景
随着移动互联网搜索、游戏、阅读、音乐、互动社区、手机支付等业务的开发使用，移动互联网已逐渐融入普通百姓的生活。
移动互联网的快速发展在给人们带来便利的同时，也给个人信息安全和用户利益带来严峻挑战。这种挑战可能来自病毒、恶意软件对用户手机进行的非法自启动、私自联网、私自发短信、恶意扣费、窃取个人信息等威胁，而手机短信中、社交网络的动态中传播有害的网站链接来窃取信息以及电信诈骗现象也日益普遍。普通手机用户对此是无法分辨的。
据有关部门统计, 截至 2015年6月, 我国手机用户达到 5亿户, 居世界第一。2015年中国的短信已经达到 5000亿条。一方面手机短信给广大使用者带来了各种方便和帮助;另一方面也出现了诸多的问题, 如垃圾短信的泛滥、短信诈骗、短信病毒、短信谣言等。短信正被极少数不法分子或不良企业利用, 不仅影响了人们的正常生活, 也给正在蓬勃发展的移动通信业带来了很大的负面影响。
同时,诈骗电话也给社会造成巨大危害。突出表现在:一是严重侵害公众财产安全,民怨强烈。根据调查统计，2013年全国电信诈骗涉案金额髙达100亿。有关调查数据显示,目前全国每接到1000个诈骗电话,就有5个接听者可能会轻信电话内容,进而在诈骗分子的威逼利诱下上当受骗,而据公安部门的测算,诈骗电话成功率约为万分之三。二是诈骗分子主要冒充国内邮政、银行、通信、电视、电力、社保、公安等部门实施诈骗,给这些部门带来了不良影响。三是严重扰乱了正常通信秩序,妨害公民通信自由。
研制诈骗短信和诈骗电话过滤的技术方案，为广大手机用户建立起一个可靠、准确、高效、智能的短信管制过滤平台，对手机短信实施有效的管制。不仅具有重要的社会价值，还具有巨大的商业价值。
现有的诈骗短信过滤技术
1、基于黑白名单过滤
黑名单(Black List)和白名单（White List)分别是已知的诈骗短信发送者和信任的发送者的电话号码列表。“黑名单”的方法立足于排除，在黑名单的短信用户是被禁止发送任何短信。“白名单”的方法是包含，它主要用来确认合法的短信来源，减少黑名单排除失误的情况。具体实现中是在白名单中的短信用户发送短信不受限制，默认发出的短信均为正常。但黑白名单机制对陌生号码的短信基本无能为力。
2、基于规则过滤
规则过滤技术主要是通过设定某种规则来判断当前短信发送号码是否为诈骗短信，一般来说主要有流量规则，回复率规则，发送成功率规则等。
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