畜牧业统计监测管理系统的设计与开发文献综述

 2022-07-18 10:07

畜牧业统计监测管理系统的文献综述

摘要:随着经济的发展,畜牧业农业的贡献越来越大,但是畜牧业也可以通过管理系统从而进行高效迅速的发展。该文首先对畜牧业的发展做一个简单的介绍,其次对畜牧业管理统计监测管理系统做个阐述,最后对当前研究给予简短评价。

关键词:畜牧业;监测;管理系统;统计

改革开放以来我国畜牧业经历了从缓慢发展到全面快速发展,再到质量提高,结构优化,经济效益增加,使畜牧业从农业补充地位上升为农业支柱地位。现在的畜牧业在农业中所占的比重越来越大,在某些省份甚至占到了农业总产值的40%以上,已由传统农村副业成长为独立产业。在个别地区甚至成为农业发展的主导和核心产业。在市场需求的大力推动下,蓄产品消费不断增加,予计,我国畜牧业总产值在农业总产值的比重将有望在2020年达到45%以上[1]。

畜牧业统计监测系统,其属于数据监测类系统。这个系统来源于实际项目,目前已经投入使用。针对畜牧业统计监测系统数据库,提出了查找过滤算法。该算法提高了获取一组所需数据库记录的速度。查找过滤算法,首先从所需查找的数据库表里读出部分或全部记录,存储到函数中所创建的数据集里;然后根据过滤条件在数据集里过滤到所需要的数据库中单条记录。由于查找过滤算法将从数据库中查找数据的过程的次数缩小至所需查找的表的个数,这样查找过程的次数也就是磁盘读写的次数远小于逐条查找算法查找次数的总和,运行时间大大减少,从而提高了获取一组数据库记录中的速度。完成了基于RFID技术的人员出入控制系统的系统结构和数据库设计。系统结构包括人员识别子系统和人员信息查询子系统。人员识别子系统由RFID远距离读卡器、RFID手持机、USB桌面发卡器、工业控制计算机和数据库服务器构成。人员信息查询子系统由web服务器、路由器、查询计算机构成。该系统的数据库中存储单位信息、部门信息、员工信息、员工卡信息和员工出入记录信息。使用odoo开源商业软件系统,完成了畜牧业统计监测系统中的数据填报模块、种畜禽场情况填报模块、养殖档案录入模块、数据查询模块的编程开发和数据库设计。系统定期为每个市县的信息员和畜牧企业创建表单,并发送短信提醒用户填写表单。畜牧业统计监测系统的数据库中存储有系统用户信息、报表信息、查询结果、统计分析结果、监测预警结果等信息。通过集中管理数据库中的表单,系统可以获得查询结果并可导出EXCEL表格。[2]

随着信息技术、数据库技术、网络通信技术等相关技术的迅速发展,信息系统在其应用广度和深度上也不断完善和更新,成为许多行业管理中不可缺少的现代化支持工具。运用先进的管理信息系统及软件开发平台,对畜牧信息进行科学化和网络化的管理,已经成为农场畜牧管理的发展趋势。根据当前畜牧信息网络化管理的实际需要,参考已经存在的各种管理信息系统的情况和畜牧信息管理工作的实际发展,以现有奶牛生产管理信息系统、草原饲料管理信息系统等业务管理信息系统为基本数据源,以实现红星农场畜牧信息综合管理和查询为目标,提出利用计算机网络技术与数据库技术,构建一个集B/S结构和ASP技术为一体的,具有多层次用户的、安全的网上管理信息系统,以实现系统集成和数据集成。根据所开发系统的特点,对管理信息系统的安全性进行深入研究。[3]

2011年全国畜牧业总产值高达2.2万亿元,占农业总产值的比例超过38%,我国已成为世界上最大的畜牧业生产和消费国。畜牧业信息化在推进传统畜牧业向现代畜牧业转型中发挥着重要的作用,畜牧业信息化在推进以布局区域化、养殖规模化、生产标准化、经营产业化、服务社会化为特征的现代畜牧业过程中,为实现管理科学、资源节约、环境友好、效益显著,发挥着重要的助推作用。相对于大数据时代的汹涌大潮,我国畜牧业信息化整体发展水平比较落后,各地区发展不平衡。对于在畜牧业生产、管理、产品流通等方面产生的大量信息和数据没有有效地、系统地、比较完整地采集;对于已有的畜牧业数据缺乏有效的挖掘和分析,更不能对整个畜牧业发展做出比较科学准确的预测。近年来,我国畜牧业信息化建设已经取得实质性进展,在畜牧业生产经营、畜牧生态监测预警、畜产品质量安全监管等信息化建设中均有所突破,为进一步转变畜牧业企业生产方式、提升畜牧业行业管理水平、

保障畜产品有效供给和质量安全提供了强有力的支撑。目前,我国已初步搭建了全国草原资源和生态监测信息平台,全国草原监测地面调查数据网络报送管理系统监测范围覆盖全国400多个县。同时,在部分地区建设了基于3S技术的监测预警示范。

畜牧业统计监测管理系统具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使畜牧业内部的信息流得到了延展和深化。及时把握信息技术发展趋势、网络安全与维护、信息存储与防御以及数据处理能力与数据增长的问题,为畜牧业信息化建设提供了良好的借鉴,实现畜牧业信息化,减少重大生态建设的盲目性,促进畜牧业生产的生态效益、经济效益和社会效益的平衡发展。

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