- 文献综述（或调研报告）：
软件需求规格（SRS）是用来完整的描述系统行为的，它描述了用户和系统之间的内在关系，编写良好的需求规格是决定软件质量的重要因素。目前在需求规格缺陷方面，有许多关于对软件需求规格质量的研究，如Alan Davis[2]等人在文中指出软件需求规格（SRS）本身很难定义清楚，于是通过探究软件需求规格中其他属性，保证需求规格的质量；有关于需求缺陷分类的研究，如Walia[3]等人对需求错误分类做了系统文献调研，他们识别并收集从软件工程、心理学和人类认知领域的文献中归纳出14种类型的错误（缺陷的来源），并将错误分类为需求错误的三个高级分类:人员错误、过程错误和文档错误；也有需求缺陷管理模型的研究，如严玉清[4]等人建立需求分析模型和基于需求缺陷管理的需求过程模型，建立了待解决问题的概念框架，把定义不足的问题转化为定义良好的问题以便找出更好的解决方案；在检测方法研究中，Anda[5]等人在文中作出关于用例模型检测技术的综述，也有人针对需求中的缺陷，提出了组合阅读技术[1]，避免了其他阅读技术的缺点；在关于UML缺陷检测的研究中，Lange[6]等人研究了UML缺陷的检测效率问题，国内也有关于UML缺陷检测“坏味道”[7]的研究。
总结以上相关研究，有了需求规格质量标准，我们对需求缺陷的分类大致有以下三种：
- IEEE Std. 1028-1997异常分类
IEEE Std. 1028-1997将异常分类为:遗漏、额外的（多余的）、模糊的、不一致的、需要改进的、不符合标准的、易发生风险的、事实不正确的、不可实现的（例如由于系统或时间的限制）和社论。
- 需求规格中缺陷类型的分类
Margarido等人通过研究缺陷分类器的文献综述，推断分类器对需求缺陷分类的充分性，识别缺陷分类器的频率，在需求规范中对缺陷类型进行分类。他们将需求缺陷分为:缺失或不完整，不正确的信息，不一致的，模糊的或不清楚的，错位的，不可行的或不可验证的。冗余的或重复的，打字错误的或格式化的，不相关的或无关的。
- 需求错误的分类
Walia等人开发了需求阶段中需求错误的分类。他们识别并收集从软件工程、心理学和人类认知领域的文献中归纳出14种类型的错误（缺陷的来源），并将错误分类为需求错误的三个高级分类:人员错误、过程错误和文档错误。
在缺陷检测方面，常用的需求缺陷检测技术有如下几种：
- 检查表的阅读（CBR）技术[12][13]
在基于检查表的阅读技术中，审阅者获得以问题或陈述形式表达的检查表，以便搜索特殊类型的错误。检查员在回答基于他们之前对典型缺陷的知识的是/否问题列表时阅读该文件。核对表不应超过每个文件的页面。CBR技术是一种非系统技术，因为它没有提供关于如何进行检查的指令。在CBR技术中，读者负责所有检查过程并找到所有可能的缺陷。
- 基于缺陷的阅读（DBR）技术[14]
基于缺陷的读取技术专注于需求中的特定缺陷类型，其中需求由称为软件成本降低（SCR）的状态机符号表示。DBR技术通过以下步骤进行。1.缺陷被分类。2.针对每个缺陷类提出一组问题。3.建立从检查表派生的场景。4.每个方案都分配给审阅者以检测特定类型的缺陷。
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