文献综述（或调研报告）：
1.前言
自动分词的一个重要前提是：至少要在计算的意义上清楚界定真实文本中每个词语的边界。自动分词是大部分中文信息处理系统的第一步(即前端)，是对句子实施句法语义分析的前提。也就是说，自动分词所依据的只能是文本的表层信息。所以，尽管人在识别句子中的词语时是以理解为基础的，然而从实用的角度考虑，计算机自动分词系统不可能完全照搬人类的分词模式，而通常会选择“先分词后理解”的处理策略。
2.发展状况
目前的分词算法可以归纳为: 词典分词方法、理解分词方法、统计分词方法
⑴词典分词方法
词典分词方法按照一定策略将待分析 汉字串与词典中的词条进行匹配，若在词典中找到某 个字符串，则匹配成功，该方法需要确定三个要素: 词 典、扫描方向、匹配原则。比较成熟的几种词典分词方法有: 正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹 配法、最少切分等。实际分词系统，都是把词典分词作为一种初分手段，再通过各种其他的语言信息进一步 提高切分的准确率。
⑵理解分词方法
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