基于双尺度特征融合的图像融合方法文献综述

 2023-05-28 01:09:49

文献综述

文 献 综 述1.研究背景1.1.图像融合图像融合一直是光学图像处理领域的研究热点。

研究目的是将多传感器采集到的同一场景的图像进行融合从而信息互补。

其中,红外和可见光传感器受到广泛关注。

红外传感器具有良好的探测性能,可以获得光条件下或者有障碍遮挡的物体的图像,但获得的红外图像纹理细节信息缺失、对比度低;而可见光传感器获得的可见光图像具有丰富的纹理细节信息和较高的对比度,有利于人眼对场景的认知,但在低光或有障碍物遮挡等条件下获取的图像效果较差。

将红外图像与可见光图像有效融合,既能突出红外目标信息,又可以得到可见光图像的高分辨率细节信息,因此广泛应用于计算机视觉、航天学及军事等领域。

近年来年来,随着技术的发展(如高光谱、红外、雷达等多源遥感成像)图像技术在精准农业、资源调查、环境监测、军事国防等重要领域发挥着越来越重要的作用。

同一场景图像观测的地物对象相同,但观测的维度不同,图像的空间、光谱与时间分辨率存在差异,提供的信息既具有冗余性,又具有互补性和合作性。

多源图像融合能够综合利用不同来源获取的图像信息,实现更精准、更全面的对地观测。

1.2.视觉显著值图的构造 视觉显著性检测是一种重要的图像理解和分析方法,目的在于提取图像中引人注意的显著性点或显著区域(Achanta 等,2008)。

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