岩石图像识别方法研究文献综述

 2023-05-27 08:05

文献综述

岩石图像识别方法研究摘要我们在地质研究和地质勘查等活动中,时常要对岩石进行识别,岩石分类特征明显的我们在野外工作时可以凭借肉眼判断,但有的需要通过显微镜进行识别。

这样依赖于人工鉴定的效率偏低,且容易受到观测者的主观因素影响,传统的人工识别方式已经不能满足现如今地质勘查岩石分类的工作,为此我们使用卷积神经网络对岩石图像进行处理,将地质勘查技术与计算机技术相结合,以求获得更方便、更高效、更准确的岩石图像识别技术。

本文就将学习目前国内外常用的岩石图像识别技术后,基于卷积神经网络做一套岩石图像识别处理系统。

一、选题背景地质调查工作是调查和研究地球物质组成和演化规律的一项基础性工作,地质数据是地址工作的真实记录和最终表达载体。

我们人类为了了解地球的生态环境,如何去开发利用这些自然资源,就需要大量的地质勘查工作作为支撑,这些工作中又会产生海量、类型多中的数据。

而这些地质数据的广泛应用又促使它成为国家大数据的重要组成部分[1-2]。

地质勘查关系到能源的探测和开发利用,是经济社会发展的基石,它具有先导性、基础性、综合性和探索性等特点,地质学可以服务于几乎涉及了国民经济建设的各个方面。

地质勘查工作是资源发现的基础,煤矿、铜矿等的发现都依赖于此;通过地质勘查,还可以分析其地域的水文地质,检测生态状况,从而保护环境;建设工程也离不开地质勘查,这些都足以说明了地质勘查对国民经济的发展有着举足轻重的地位。

随着中国地质学的发展,政府对地质方面的人才和经济投入的增加,我们需要处理数据量大、来源分散种类也更繁杂的地质数据,对其分析、储存,从中发现新的知识并创造价值。

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