新闻分类算法研究及实现文献综述

 2023-05-27 20:32:57

文献综述

一、选题背景随着互联网在全球范围内的扩展,中国互联网快速发展,规模不断扩大,人们的日常生活已经很难离开网络。

在互联网、人工智能飞速发展,社会科技信息化的今天,人们需要依靠网络来方便、快捷地满足自己在衣食住行方面的需求。

互联网的出现与发展,让人们的生活与过去相比,有了翻天覆地的巨大改变。

今年,中国互联网络信息中心在京发布第49次《中国互联网络发展状况统计报告》。

《报告》显示,截至2021年12月,我国网民规模达10.32亿,较2020年12月增长4296万,互联网普及率达73.0%,我国网络基础设施全面建成,工业互联网取得积极进展,网民规模稳步增长,农村及老年群体加速融入网络社会,网民上网总时长保持增长,上网设备使用呈现多元化,即时通信等应用广泛普及,在线医疗、办公用户增长最快,互联网的出现与发展,让人们的生活有了翻天覆地的改变。

新闻这一传统行业也得益于互联网快捷、广泛的传播特性,得到了进一步的发展空间。

过去,新闻通常由纸质媒介来记录、传播,到了互联网时代,新闻则可以通过网络飞速地大范围传播,也更加便于储存。

与此同时,随着互联网与大数据行业的蓬勃发展,信息呈现爆炸式地增长,新闻的分类、内容也越来越多,越来越复杂,一篇新闻文本往往涉及到多个领域的内容。

新闻分类能够有效地处理文本信息,提高对信息的利用程度,有助于新闻信息的管理、新闻秩序的实现和新闻数据的挖掘,对节省人力资源和高效获取有价值的新闻信息具有重要意义,与新闻个性化推荐、广告推送等应用领域的发展也息息相关。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。