1.引言1.1课题提出的背景和意义中医文献是中医学术的根基，整理挖掘文献中蕴含的学术精华是深化中医理论认识，提高中医临床疗效的必由之路。
中医医案是中医文献的重要组成部分，蕴含了历代医家留下的宝贵经验，研究医案有助于继承前辈医家的学术思想，总结汲取临床经验教训，开阔思路以指导临床实践；同时，中医医案承载着宝贵的中医理论资源，从医案中总结提升基础理论，是继承发展中医理论的重要途径。
随着医案类文献信息数量的快速增大，采用数据挖掘技术对大量医案进行知识发现的研究得到了越来越多专业人士的重视。
1.2数据挖掘简介及其在中医药研究中的应用数据挖掘（Data Mining,DM）是为解决数据丰富，知识贫乏状况而兴起的边缘学科之一，是从海量数据中获取知识的可靠技术。
近年来数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，各个领域所积累的数据量正在以指数速度增长。
人们正面临着数据丰富而知识贫乏的问题，所以迫切需要一种新的技术从海量数据中自动、高效地提取所需的有用知识。
数据挖掘技术就是适应这一要求迅速发展起来的一种处理数据的新技术，它可以从大型数据库中的大量原始数据中提取人们感兴趣的、隐含的、尚未被发现的有用的信息和知识。
数据挖掘是一个融合数据库、机器学习、数理统计、可视化和信息科学技术为一体的新兴的交叉学科领域。
它的发展不仅可以为商务管理、科学研究、查询优化、过程控制、医药等领域提供决策支持，而且可以为相关的计算机学科注入新的活力，从而推进计算机科学向纵深方向发展。
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