中医药数据处理和分析系统的设计与实现前言：随着信息技术的迅猛发展，当前传统的人工处理数据的手段无法适应大量数据的需要，从另一个角度来说，人工处理数据不但达不到理想中的效果，还浪费大量的人力、物力等资源。
目前，针对中医药数据的处理大多依旧依靠人工手动梳理，花费时间长且效率低下，使用相关的算法实现机器处理数据，能够提高效率并达到一定的理想效果。
关键字：数据预处理；数据归约；特征值正文：一、 国内外研究概况及发展趋势十二五以来，信息化在中医药事业发展中发挥了重要作用。
形成了中医药信息化战略部署，实施中医药信息化重大工程取得新突破，电子政务系统建设不断加强，中医药信息资源开发与标准研究取得新进展，中医药信息化建设成效显著。
目前，我国已初步建成中医药数据库共享平台及中药关联统计分析数据库平台，组织构建由多所中医药高等院校及研究院所参与的全国中医药信息单位协作网，以中医药科学数据共享中心为依托，研发临床术语数据库、中医疾病诊疗数据库、中药基础信息数据库、民族医药数据库等一批中医药数据库，为中医药科研、医疗、教学等作出了巨大贡献。
中国中医科学院中医药信息研究所建立了中国中医药数据库检索系统，提供中药文献数据库等15个专题数据库。
国家和各地方中医药管理部门充分应用现代信息技术，建设中医药政务信息网络、数据库和信息交换系统，注重信息沟通和资源共享，改变传统办公方式和公共服务模式，强化便民措施和服务功能。
数据预处理的当前状况：数据预处理的主要方法有基于粗糙集理论的约简方法；基于概念书的数据浓缩方法；信息论思想和知识发现；基于统计分析的属性选取算法；遗传算法。
二、 本题的切入点数据预处理常用的几种方法有数据清理，数据集成，数据转换和数据归约等。
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