摘要：在工业生产中，产品的可靠性是及其重要的一环。国内在航空及大型设备上非常重视这一点，而在汽车产业这方面的关注度相对弱一些。本文通过对可靠性增长理论的梳理分析，通过利用AMSAA这一较为主流的可靠性分析手段，利用M atlab软件建立汽车可靠性增长的模型，并运用到生产实例中，验证模型的准确性和可行性。满足使用要求后，此模型将用于检测车辆经过即时纠正后，其可靠性是否有了提升，为汽车设计生产提供参考和帮助。
关键词：可靠性增长，AMSAA模型，汽车质量评估，
一、前言
可靠性增长和可靠性预测理论已成为可靠性工程中备受关注的热门研究方向。目前已涉及统计学、信息论、故障物理、系统工程、机械工程、计算机科学与技术等诸多学科,其应用前景十分广阔。在新产品研制阶段实现可靠性保证和利用当前的数据信息对未来时刻的可靠性做出科学的预测,是诸多工业领域迫切需求的研究命题。本将预测理论融入可靠性增长技术,以车辆可靠性研究为切入点,探讨了系统可靠性增长预测理论与方法
二、正文
- 研究背景
生产出的车辆质量关系到车企在发展过程中的成败，以及在该领域的竞争地位，同时这也影响着用户的生命财产安全。可靠性是质量的固有属性之一，贯穿产品或系统的研制、定型到使用的整个过程，因此必须重视可靠性管理。在汽车从生产到组装的一系列试验过程中，可靠性增长试验是达到预定可靠性目标及企业提供可靠性的必要保证。可靠性评估主要利用了统计学理论和相应的管理手段，为了更加准确地跟踪设备的可靠性增长水平，科研人员提出了各种可靠性评估模型，常用的有 Duane 模型，AMSAA 模型和 Bayes 可靠性评估方法等等。其中 Duane 模型和 AMSAA模型是目前应用最广泛的两个模型。AMSAA 模 型是在 Duane 模型的基础上发展而来的，它系统地解决了可靠性增长数据的统计推断问题[1]
- 研究目的和意义
可靠性是指产品在规定条件和时间内，完成既定功能的能力。[2]研究产品的故障或缺陷的特征，并采取相应的纠正措施和预防手段，使得故障尽量少发生甚至不发生，此过程称为产品的可靠性增长。本文为解决车辆研制阶段的可靠性增长评估提供了方案指导和判断标准。
首先，通过提出车辆各系统可靠性评估模型来用于验证系统可靠性是否达到设计参数要求，这对产品的设计定型有一定的指导意义。其次，通过利用本文提出的可靠性评估方法来预测可靠性增长试验的截止时间，有助于降低研制阶段的试验成本。 最后，本设计也可用于解决类似系统中较为复杂的可靠性评估问题，提高相关领域的可靠性数据分析水平。
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现状分析
- 国外的研究情况
1956年 H.K. Weiss 在研究制导导弹系统可靠性时提出了第一个可靠性增长模型，并在 Operations Research 上发表《Estimation of reliability growth in a complex system with poisson -type failure》学术论文，被称作可靠性增长技术的雏形。[5]
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