基于历史数据的出发时刻推荐文献综述

 2023-04-27 05:04

文献综述

文 献 综 述随着时代的发展,汽车走进千家万户,如何使车流在道路上平稳前进并提高行驶速度成了一大难题。

本文将分析一些相关学者提出的解决措施,并整合优化思路,期望建立一个较为完善的可以给予驾驶员推荐最优路径的系统模型。

相比于以往学者所提出的系统模型,本系统模型更关注路网中整体车流期望行驶速度,即先寻求最高的整体车流期望行驶速度区间,然后在此区间内寻求驾驶员的最佳路径选择。

这样即统筹了路网车流的协调性,又给车流中单个驾驶员提供了最优的路径选择。

近年来,经济发展迅猛,交通事业的发展也紧随其后,随着新建道路的增加,出行者对出行路径的选择也更加多样化。

对经常游走于早晚高峰的私家车车主来说,如何减少自己在通勤出行中的各种开销成了一大难题。

本文将对如何减少私家车车主在通勤出行中的时间开销问题进行重点剖析。

目前的路径规划算法存在很多种类,主要分为传统算法、图形算法、智能仿生算法以及其他算法四大类。

传统算法目前存在的主要问题是建模难,图形学的主要问题是需要和专业的搜索算法相绑定。

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