文献综述（或调研报告）：
动态定价和收益管理问题在过去五年中得到了广泛的研究关注。李道根[1]、刘晓峰[2]等人近期的研究成果分别提供了这两个领域的全面概述。在收益管理方面，一些学者的研究重点主要消费者行为的探索和顾客分类对订货和收益的影响，包括胡玉生[3]、官振中、史本山[4]等人。这些研究有一个共同点，即以获得最大期望利润为目标，达到目标所使用的模型十分丰富，包括基于多项logit 顾客选择模型、GVR 模型等，付尔泰[5]等人的文献中根据实际研究案例也提出了特别的模型。
在李根道的文献综述中指出，易逝性产品的顾客行为具有“短视性（myopic）”同时，他也指出新的需求分布是难以确定的，进行这一领域研究的一个问题就是需求模型不确定的问题。这一特点符合David[6]在文献中所使用方法的前提。
在动态定价方面，电子商务领域的研究时近五年的研究热点。张勇[7]、胡玉生[3]等人都对该领域进行了详细的分析和研究。大部分文献主要针对两个方面进行研究：对多等级产品划分和顾客分类。这两个方法在模型建立时有一定的主观性，但是通过这两个方法所进行的动态定价能够取得较高的收益，在实际实验中也被证实是一种有效的方法。
同时，对于随机环境，魏轶华[8]、阳成虎[9]等人也进行了充分的研究，采用了多阶段、连续管理、密封拍卖等模型进行动态定价和收益管理。可以看出，环境的随机性越强，管理的密集程度就越高。这在随机环境下使一种有效的管理手段。
Arnoud V. den Boer[10]等人的研究指出，合理的利用历史数据是可以对需求进行一定程度的预测的；对于价格变化的模型和参数，Broder[11]等人也进行了详细的研究。值得注意的是，Broder等人的文献中考虑了有限次数的价格变化，但是该模型只接受特定的价格策略，对收益后悔值的上界进行了分析。Arnoud V. den Boer、Assaf Zeevi[12]等人的研究对该类定价的最大后悔值进行了研究，提出了“实验-收益”权衡，同时也提到了价格政策的半短视性。
David等人的文献重点研究了在未知需求分布的前提下，如何通过有限次数的价格变动，使得收益达到最大（或收益后悔值最小）。文中指出，虽然卖家可以通过大量的价格实验来获取市场上的需求信息，但在实际销售过程中，卖方往往无法进行多次价格变动，或没有足够的销售周期来支持他进行足够的价格实验。同时，文中进一步证明了收益后悔值O(log T)是有上界，且在不断的价格变动中，前几次的价格变动所带来的收益次数是最大的。这些结论为通过有限次数的价格变化来进行动态定价和收益管理提供了理论支撑。
参考文献：
[1] 李根道, 熊中楷, 李薇.基于收益管理的动态定价研究综述[J].管理评论, 2010, 22(04): 97.
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