基于BP神经网络的生物医药产业集群技术创新能力研究——以江苏省为例文献综述

 2022-12-10 02:12

开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）

  1. 拟研究或解决的问题

20世纪70年代以来，我国生物医药产业经过30多年的发展，已经从产业发展的起步阶段进入快速发展的时期，生物医药产业化进程明显加快。生物医药产业集群作为新兴的空间经济组织形式及区域经济发展的催化方式，对促进生物医药产业升级有重要的作用。

随着我国的改革开放进入深水区，我国医药产业将进一步融入国际分工体系。进入21世纪以来，创新已成为医药产业集群发展中的主线，创新能力则是生物医药产业集群保持竞争优势的关键。如果没有医药产业技术创新能力的提高，生物医药产业的发展也只能止步于简单的低水平重复。与此同时，人们对综合了数学、物理学以及信息处理等学科的方法对人脑神经网络进行抽象而建立简化的模型——人工神经网络的认识逐渐加深。其中BP神经网络作为目前应用最为广泛的人工神经网络虽已在多种学科内的广泛应用，但将其引入到生物医药产业集群中的研究较少，而本文创新性地将BP神经网络分析应用于医药产业集群发展研究中，分析影响生物医药产业集群创新能力的要素。江苏省作为我国第二大生物医药产业基地，选择其为生物医药产业集群技术创新能力研究对象具有较强代表性。

综上，本论文的实践意义在于：将BP神经网络应用于生物医药产业集群技术创新能力研究中，以江苏省生物医药企业的创新投入包括各类专业技术人员投入、Ramp;D人员、科研人员和工程师占总员工比重以及Ramp;D经费支出占财政总支出比重和创新绩效包括科技成果登记数、申请专利数和利润率等指标，分析生物医药产业集群技术创新能力实际值与预测值之间的差异。根据相应指标体系分析企业如何最大限度地利用内部和外部创新资源、提升创新能力，为如何提高生物医药产业集群技术创新能力提供相应的对策建议。

  1. 研究手段及方法

本文主要应用文献分析法和定量分析法。

文献分析法。研究整理目前国内关于医药产业集群创新能力研究以及将BP神经网络应用于产业集群创新能力研究的文章，将其分析归纳总结。并将BP神经网络模型应用到生物医药产业集群创新能力研究中。

模型法。构建生物医药产业集群技术创新能力评价体系，确定其相应的评价指标，采用BP神经网络进行分析，对江苏省生物医药产业集群技术创新能力进行预测，并将预测值与实际值进行比较，即可确定其创新能力，从而对现有的江苏省生物医药产业集群技术创新能力进行评价。

  1. 文献综述

近年来，我国生物医药产业发展迅猛，已成为新兴支柱产业，同时生物医药产业作为典型的知识、技术密集型产业，其产业链的各个环节紧密相连，尤其是生物技术创新、新药发现、生物技术产业化等过程的实现更是依赖于生物医药相关企业、机构间的紧密联系，因此集群化发展已成为生物医药产业发展最显著的特征。

肖勤（2006）以产业集群理论为基础，总结了生物医药产业集群的特征和影响因子，并以此为判断，对浦东生物医药产业集群发展的外部环境和内部机理进行了考察，进而提出了如何从外部环境和内部机制完善集群建设的建议。随着生物医药产业集群的发展，其创新能力的影响因素成为研究热点。杨沙（2009）则是进一步以辽宁生物医药产业集群网络式创新能力为主要研究目标，构建生物医药产业集群创新网络模型和网络式创新能力评价指标体系，在此基础上分析辽宁生物医药产业集群的创新能力。

随着BP神经网络理论的发现和发展，其逐渐被应用到各领域产业集群化研究中。王鹏飞，张红霞，曹红军等（2005）在产业集群化的趋势在当时引起我国政府和业界关注，各地涌现出大大小小的产业集群并带动我国经济发展、但总体而言创新能力不强的背景下，在我国较早的提出了通过应用BP神经网络对产业集群创新能力进行评价的观点。胡蓓，古家军（2008）则进一步将BP神经网络应用于产业集群创新能力评价的研究，在构建产业集群创新能力及其评价体系的基础上，应用BP神经网络理论，以顺德家电产业集群、中关村软件产业集群和义乌小商品产业集群等十个产业集群为研究对象，参考政府部门统计数据，对其创新能力进行评价分析，以实例验证了这一评价方法。

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