文献综述（或调研报告）：
引言
国内外在JPEG图像编解码、VPU硬件优化及龙芯平台的JPEG实现等方面都有很多的研究先例。这些例子为本课题做出了很多启发和提示。
历史背景
自20世纪80年代中期以来，国际电联和国际标准化组织的成员一直致力于在灰度和彩色静止图像的压缩方面出台一个国际标准。这项努力被称为JPEG，即Joint Photographic Experts Group。（JPEG中的“联合”是指ITU和ISO之间的协作;见图1）。从1988年到1990年，JPEG小组经过模拟，测试和记录算法，使JPEG于1991年成为国际标准草案（DIS），1992年成为国际标准（IS）。
随着多媒体和互联网应用的不断扩展，所使用技术的需求和需求不断增长和发展。1997年3月，人们呼吁开发一个压缩静止图像的新标准：JPEG 2000标准。该编码系统应提供低比特率操作，速率失真和主观图像质量性能优于现有标准，而且不影响速率失真谱中的其他点，同时该系统包含多个有趣的特征[1]。
国外研究现状
在并行实现和分析JPEG编码领域，Liu Duo等人[2]使用CUDA GPU实现了JPEG压缩的性能，并比较了串行执行所获得的结果。作者在相当小的图像尺寸上应用了传统的JPEG，并演示了一种运行成本高的非优化算法。我们的工作与以前的并行JPEG工作的不同之处在于，我们适时的优化了算法，并比较不同平台上的并行实现。
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