文 献 综 述
摘 要：
图像增强是数字图像处理的一类基本技术。图像增强为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度和工艺的适应性，常常将图像感兴趣的特征有选择的突出，并衰减不需要的特征。本课题主要研究基于空域的图像增强算法，探讨了直方图的均衡化、直方图的规定化，以及灰度变换等空域图像增强方法。
关键词： 图像增强；直方图；均衡化；规定化；灰度变换
引 言
图像增强是用来提高图像的视觉效果，将图像转换成适用于人眼、机器分析的形式的一门技术.目前已有很多技术用于图像增强，但从传统的图像增强技术分类来看，总体上可以分为空域增强方法和频域增强方法两大类.空域增强方法是直接对图像中的像素进行处理，从根本上说是以图像的灰度映射变换为基础的，所用的映射变换类型取决于增强的目的.频域增强方法首先将图像空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，然后利用该空间的特有性质进行图像处理，最后再转换到原来图像空间中，从而得到处理后的图像.空域增强方法因其处理的直接性，相对于频域增强复杂的空间变换，运算量相对要少一些，因此更广泛的应用于实际中.本文主要针对空域增强技术进行研究.
空域是指组成图像的像素的集合，空域图像增强直接对图像中像素灰度值进行运算处理，基本上是以灰度映射变换为基础的.空域图像增强主要有灰度变换和直方图均衡化处理. 灰度变换的原理就是通过改变灰度的动态范围，达到增强图像灰度级细节部分的方法.一般的变换函数包括线性变换、非线性变换、分段线性变换.具体函数的选择与图像成像系统和相应的应用场合有关.直方图均衡化是空域图像增强中应用最广泛的一种方法，其基本原理是使得处理后的图像灰度级近似均匀分布，来达到图像增强效果.
常用空域图像增强算法：
- 灰度变换法：
灰度变换就是把原图像的像素灰度经过某个变换函数变换成新的图像灰度。灰度变换法可使图像动态范围加大，图像对比度扩展，图像清晰，大大改善人眼的视觉效果。灰度变换法可以分为线性，分段性以及非线性变换。
- 灰度线性变换
假定原图像 f(x,y)的灰度范围为[a,b]，希望变换后图像 g(x,y)的灰度范围扩展至[c,d]，则灰度线性变换可表示为：
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