文献综述
- 引言
增强的首要目标是处理图像，使其比原始图像更适合于特定应用。图像增强本身就是图像处理中最具吸引力的领域之一。图像增强的方法分为两大类：空间域方法和频域方法。“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以对图像像素的直接处理为基础的。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。
在图像采集过程中,由于光照环境或物体表面反光等原因造成的图像整体光照不均,导致信息识读出现困难。图像光照不均具体表现如下:图像整体灰度值偏低,常见于夜间图像和红外图像等;图像局部灰度值偏低,图像光照不均匀致使图像中局部灰度值低,局部信息无法辨认;图像出现高光现象或部分图像位于高光区内。光照不均在一定程度上改变了图像的原始面貌,增加了进一步处理的困难程度。因此,应针对光照不均问题对图像进行前期处理。
- 研究问题
按照图像光照不均匀的表现可以分为:图像整体灰度值低,无法辨认;图像部分灰度值低,图像动态范围大,信息无法提取;物体表面为金属等光滑表面使得采集到的图像出现高光现象。
（1）图像整体灰度值低
由于采集图像时周围环境光照条件不佳或采集图像设备本身的问题,使得到的图像整体灰度值偏低、图像对比度低,感兴趣区域难以识别,如红外图、夜晚时获取的图像。
2)图像局部灰度值低
图像中一部分由于获取光照不足或位于阴影区域导致灰度值较低,与背景融合在一起,虽然与其他部分对比度高,但图像动态范围大, 使提取出原始图像中这部分的信息出现困难。
- 图像出现反光现象
高光现象不仅使图像信息难以提取而且改变了图像的原始面貌,导致进一步处理更加困难。
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