基于协作的认知传感器网络中能效优化研究
1、绪论
近年来，随着无线传感器网络、认知无线电等技术的发展和相互融合，产生了认知传感器网络(Cognitive Sensor Networks, CSN)。它是建立在传统的无线传感器网络的基础上，对无线传感器进行了节点的改造，实现了频谱感知、频谱接入、频谱共享的功能，解决了无线传感器网络通信频段缺失和频谱资源匮乏的问题，已成为当下无线传感器网络领域的研究热点。但随着无线通信的发展，在无线网络中，对传感器的数量和种类提出了更高的要求，将他们链接时，会导致损耗电量的增大，缩短使用周期。同时，随着节点数量的急剧增加，传感器节点之间的相互干扰也成为了制约因素之一。因此对能效问题。本论文以提高认知传感器网络的信息传输性能，延长使用寿命为目标，研究基于协作的认知传感器网络中能效优化技术。
2、国内外研究现状
文献[1]分析了无线认知传感器网络（WCSN）的基本概念和优势,给出了无线认知传感器网络节点硬件结构，研究了Ad Hoc式、分簇式、异构分级式和移动式四种无线认知传感器网络拓扑结构，列举了无线认知传感器网络的应用领域。
文献[2]提出了一种基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络，仿真结果表明可以提高认知传感器网络的频谱资源利用效率和网络能量效率。
文献[3]针对无线认知传感器网络频谱感知过程中的能耗，提出两种节能策略： ①使用可信度投票算法来减少传输检测结果的节点个数； ②使用基于部分可观测马尔可夫决策过程的检测算法来减少检测次数。
文献[4]提出，无线传感器网络广阔的应用前景使得它在医疗卫生、环境监测和军事等领域得到了飞速发展。介绍了无线传感器网络研究中所涉及到的关键性问题,和相应的一些主要解决方法，指出了其中的优点和不足，提出了一些看法和构想。
文献[5]介绍了无线认知传感器网络的概念，从无线认知传感器网络的节点、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱迁移、网络层、传输层、应用层等方面综述了现有的研究成果，讨论了目前存在的问题和需要进一步研究的方向。
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