文献综述（或调研报告）：
目前主流的气体浓度检测方法有两种，一是以化学理论为基础的抽样式采样检测，二是以光谱技术为基础的插入式在线监测。其中，抽样式采样监测分为直接抽取的方式和稀释采样的方法，直接抽取的方法又分为内稀释的方式和外稀释的方式，稀释采样的方法又分为前处理的方式和后处理的方式；插入式在线监测分为内置式和外置式。[1]本课题主要研究基于光谱技术的插入式在线监测技术。
DOAS（差分吸收光谱技术）是一种光谱监测技术，其基本原理是利用空气中气体分析的窄带吸收特性来鉴定气体成分，并根据窄带吸收强度来推演微量气体的浓度，由于其原理简单、结构简单、响应速度快、精度高等优点被广泛运用于烟气排放监测。[2]
20世纪80年代除，NOXON第一个发表了 DOAS 技术的概念，而后德国科学家 U.Platt和D.Perner推动了该技术的发展，将其应用到了大气层的研究中。[3]
八十年代后期，欧洲大部分国家认同了DOAS技术在空气质量监测方面的应用，同期OPSIS公司将该技术成功用于实际系统，并对DOAS系统进行硬件和结构的改进。
1999年，复旦大学开始研究DOAS大气监测技术的研究，天津大学、中科院安徽光机所等科研单位在DOAS技术应用开发的研究取得了一定的成就。
DOAS技术的关键在于对采集到的光谱信息进行信号处理，进而得到高信噪比的气体吸收光谱或得到准确的浓度信息。
A.C.Vandacle等人希望通过时域频域转换，在频域下对光谱信号进行滤波去噪，其提出傅里叶变换技术，将光谱信号转换到频域进行处理。[4]
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