- 文献综述（或调研报告）：
董朝阳等人[1]首先试图给出能源互联网较为明确的定义，并简单讨论其架构、组成以及和“智能电网”的联系与区别。最后，从广域内分布式设备的协调与控制、电力系统与交通系统的融合、电力系统与天然气网络的融合、信息物理建模及安全等几个方面，探讨了能源互联网研究中可能面临的主要挑战。
龚成尧等人[2]提出了一种基于交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers, ADMM）的主动配电网分布式多目标优化调度方法，不同分区可以根据实际情况与需求选择不同的优化目标，以期实现灵活、高效的主动配电网优化调度。首先建立主动配电网分布式多目标优化调度模型，包括实时与日前调度两部分，其中各分区根据实际情况分别在运行成本最小、可再生分布式电源消纳率最高、电能质量最好等之中选择一种作为优化目标。然后将约束条件进行凸松弛并引入辅助变量对原模型进行数学变换，从而应用交替方向乘子法对相邻分区间进行交替迭代，实现并行计算。另外，采取异步迭代的计算流程进一步提高计算效率，并应用最优流模式法来解决可能出现的弱环网问题，改善了该方法的适用性。
王伟亮等人[3]为进一步分析 区域电力–天然气–热力系统(regional electricity-gas-heat system，REGHS)各能源子系统的互补特性及其协同优化的潜力，首先对上述能源子系统进行建模与求解，基于能源集线器概念，对以区域混合能源站为核心的能源耦合环节进行分析，并形成了REGHS能量流综合求解模型；以经济最优为目标，通过设置合理的运行约束(包括 REGHS 能源网络约束与HES 约束)，对 REGHS 能量流进行优化，为能源供应方案的优选提供了一定的理论根据，引导用户合理、经济用能。经算例验证，通过能源的转换与分配，优化后的 REGHS 供能成本有效减少，提高了能源综合利用效率，同时，能源子系统均满足其运行约束。
赵琼瑶[4]本文对分布式电源的数学模型进行了详细的分析，包括可再生能源的发电模型和输出功率模型，可控能源的燃料成本模型，储能装置和电动汽车的充放电模型等，为后续的建模工作打下了基础。
其次，对传统电网的集中调度模式和新型电网的源荷互动调度模式进行了对比，将多代理系统的分层控制结构应用于多微网系统中，并在此基础上建立了以经济效益最大为目标函数的数学模型，把微电网看成一个整体参与配电网优化调度，并且在包含两个微电配电网系统中进行了算例分析，结果表明微网和配电网运行的经济性都得到提高。
最后，针对峰平谷三个时段的不同电价提出了各时段的多微网联合协调调度策略，并根据该调度策略建立数学模型，以多微电网系统总运行成本最小为目标函数进行优化。为了验证优化调度策略和模型的有效性，进行了算例分析，比较了单个微电网独立并网和多微电网联合协调并网情况，优化结果表明本文所提出的调度策略和模型不但能够降低多微网系统的运行成本，而且在一定程度上起到了削峰填谷的作用；在模型中加入了电动汽车换电站，使其作为一个整体参与配电网调度，算例对包含电动汽车换电站的多微网系统进行分析，比较了电动汽车无序充电和有序充放电情况下多微电网系统的运行，优化结果表明电动汽车有序充放电大大地降低了系统的运行成本，并且减少了系统对储能装置的依赖。
魏炜[5]等人针对已有文献在多微电网系统优化调度方面研究的不足，提出了一种开放市场环境下的多微电网系统双层优化调度方法。考虑各微电网可根据配电系统公布的交易价格信息，制定以自身效益最优为目标的调度计划，提出了以各微电网自身收益最大化为目标的下层优化问题，对微电网内部各可控电源进行优化；考虑下层优化问题可能引发的交易冲突，提出了通过配电调度机构进行协调的上层调度方法，上下两层通过互动确定整个多微电网系统的调度计划。通过算例分析，比较了本文方法和只允许微电网与配电系统进行交易这两种策略下微电网的收益情况，验证了本文方法的有效性。同时，对配电系统针对多微电网交易征收的服务费进行了分析讨论，为多微电网电能交易的实现提供了建议。
吴雄等人[6]总结了国内外微电网能量管理系统的研究现状，分析了微电网能量管理系统的管理对象、基本功能、设计框架；阐述了微电网能量管理系统集中式控制和分散式控制 2 种控制结构，并分析了各自的优缺点；介绍了微电网能量管理的基本模型和算法。 最后总结出微电网能量管理中需要解决 3 个问题：可再生能源和可控负荷的不确定性问题、多储能技术的优化配合和联合调度问题、微电网能量管理系统的通信设计和网络安全问题。
